Введение

С момента своего запуска в 1990 году Телескоп Хаббла сделал более 1.7 миллиона снимков, предоставив астрономам уникальные данные для изучения космоса. Однако исследовать такое огромное количество изображений становится настоящей проблемой. На помощь пришла команда исследователей из Европейского космического агентства (ESA), разработавшая модель искусственного интеллекта, способную выявить ранее незамеченные аномалии в архиве Хаббла.

Что такое AnomalyMatch?

Модель AnomalyMatch была создана для систематического анализа данных Хаббла. Она смогла обнаружить около 1300 аномалий, многие из которых никогда ранее не были задокументированы. Как объяснил один из разработчиков модели, Пабло Гомес, это «мощное свидетельство того, как ИИ может повысить научную ценность архивных данных».

Что за аномалии?

Объекты, найденные AnomalyMatch, зачастую не поддаются классификации. NASA уточняет, что большинство из них представляют собой далекие галактики, находящиеся в процессе взаимодействия и слияния, что приводит к образованию странных форм. Некоторые из них напоминают «галактики с массивными звездообразующими скоплениями», «галактики в форме медуз с газообразными ‘щупальцами’» и даже «диски, формирующие планеты, в нашей галактике, напоминающие гамбургеры».

Проблема временных ограничений

Объем данных, собранных Хабблом, является самым большим в истории астрономии, и его анализ требует огромного количества времени, что делает ручной просмотр невозможным. Однако команда смогла обработать почти 100 миллионов изображений всего за три дня, что стало возможным благодаря AnomalyMatch.

Как это работает?

Исследователи обучили AI выявлять необычные объекты с помощью распознавания паттернов. AnomalyMatch анализирует изображения так же, как мы обрабатываем визуальную информацию в нашем мозгу, что позволяет ему эффективно находить аномалии среди множества данных.

Значение открытия

Этот проект стал важным шагом вперед. Впервые была проведена систематическая проверка астрономических аномалий на всем архиве Хаббла, который охватывает десятилетия глубококосмических наблюдений. По словам Дэвида О’Райана, ведущего автора исследования, «архивные наблюдения телескопа Хаббл теперь насчитывают 35 лет, предоставляя сокровищницу данных, в которой могут быть найдены астрономические аномалии».

Заключение

Обнаружение такого количества ранее не задокументированных аномалий подчеркивает потенциал этого инструмента для будущих исследований. Как отметил Гомес, это открывает новые горизонты для астрономов, желающих исследовать неизведанные области космоса. В будущем такие технологии могут значительно расширить наши знания о Вселенной и раскрыть тайны, которые еще предстоит изучить.