Введение

Марсоход Perseverance, отправленный NASA для исследования планеты Марс, недавно завершил свою первую поездку, полностью спланированную искусственным интеллектом. Это историческое событие произошло в декабре 2025 года и открыло новые горизонты в управлении космическими аппаратами.

Революционный тест

12 декабря 2025 года Perseverance успешно выполнил маршруты, спланированные с помощью генеративного AI, что стало значительным шагом в области автоматизации управления космическими исследованиями. Это демонстрационное задание показало, что ИИ способен безопасно планировать маршруты марсохода по сложному ландшафту Марса без человеческого вмешательства.

Технологические достижения

Как отметил администратор NASA Джаред Исаакман, этот прорыв свидетельствует о том, как далеко шагнули наши возможности в исследовании других миров. Использование автономных технологий поможет будущим миссиям работать более эффективно, реагировать на опасные участки местности и увеличивать научные результаты, когда космические аппараты будут удаляться от Земли.

Проблемы связи с Землёй

С учетом того, что Марс находится в среднем на расстоянии 140 миллионов миль (225 миллионов километров) от Земли, задержки в связи делают невозможным управление аппаратами в реальном времени. На протяжении десятилетий команды миссий планировали маршруты вручную, анализируя данные о состоянии марсохода и рельефе местности, а затем прокладывая пути через контрольные точки, расположенные не более чем в 100 метрах друг от друга.

Как работает ИИ в космосе

Недавняя тестовая поездка Perseverance была организована Лабораторией реактивного движения NASA в Калифорнии в сотрудничестве с компанией Anthropic, использовавшей свои модели Claude AI. Для планирования маршрутов ИИ анализировал те же изображения и данные, что и человеческие планировщики. Это включало снимки, полученные камерой на борту Mars Reconnaissance Orbiter, а также данные о наклоне местности из компьютерных моделей.

Процесс планирования маршрута

ИИ определял ключевые характеристики поверхности, такие как камни, крутые склоны и поля валунов, и прокладывал маршрут для марсохода. Этот маршрут включал навигационные контрольные точки, которые представляют собой фиксированные координаты на поверхности, которые марсоход должен достигать по порядку.

Результаты тестовых поездок

В ходе двух тестовых поездок Perseverance преодолел почти 456 метров. Перед отправкой команд на Марс команда миссии тщательно протестировала инструкции, используя детальную «цифровую модель» Perseverance, чтобы подтвердить, что марсоход сможет безопасно выполнить план.

Будущее автономных технологий

Ванди Верма, робототехник из JPL и член инженерной команды Perseverance, отметила, что основополагающие элементы генеративного ИИ показывают многообещающие перспективы в оптимизации автономной навигации для беспилотных поездок на других планетах. Мы движемся к тому дню, когда ИИ и другие умные инструменты помогут нашим марсоходам справляться с километровыми поездками, минимизируя нагрузку на операторов и выделяя интересные особенности поверхности для научной команды, анализируя огромные объемы изображений.

Заключение

Внедрение искусственного интеллекта в управление космическими аппаратами открывает новые горизонты для межпланетных исследований. Perseverance стал примером того, как технологии могут облегчить исследование других миров и повысить эффективность научных миссий. Будущее космических исследований обещает быть ещё более захватывающим благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.